Belajar matematika untuk data science

Menjelaskan konsep dasar dan perbedaan antara data univariat dan multivariat, baik kategorikal maupun kuantitatif, dalam konteks analisis data.

Mengimplementasikan algoritma Naive Bayes pada kasus klasifikasi sederhana dengan memanfaatkan probabilitas bersyarat.

Menggunakan metode Monte Carlo berdasarkan distribusi statistik untuk berbagai skenario.

Memecahkan masalah tentang populasi berdasarkan sampel data menggunakan pendekatan statistik inferensial.

Memberikan rekomendasi strategi bisnis yang paling sesuai berdasarkan interpretasi hasil analisis data dan pengujian hipotesis.

Menelaah kaitan antara konsep matematika dengan algoritma AI.

Siswa diminta untuk menyelesaikan permasalahan probabilitas dan statistika yang mencakup implementasi algoritma naive bayes dan uji hipotesis melalui program berbasis bahasa pemrograman Python.